Stanford Core NLP için CLI ve API kullanımıyla ilgili notlar;
-Annotators
-Regexner (POS tagging üzerinden pattern matching)
-CLI: Farklı durumlar için örnekler
-Web sunucusu üzerinde kullanımı (singleton instance)
-Performans : Model karşılaştırmaları
-POS Tags (Universal)
-Dependency Tags (Universal)
-Diğer Notlar (extension...)
nlp etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
nlp etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
14 Mart 2018 Çarşamba
Stanford Core NLP Parse annotation ve model alternatifleri
Ön bilgi:
annotator (fiil) : To furnish (a literary work) with critical commentary or explanatory notes;
annotator (isim): a commentator who writes notes to a text
annotation (isim): a note added in explanation, etc, esp of some literary work.
Stanford Core NLP dependency parsing için iki farklı annotator sunuyor: parse ve depparse.
parse ve depparse annotator farklı modeller kullanmakla birlikte farklı yöntemler üzerinden dependency parsing işlemini gerçekleştiriyor.
Bu nedenle hem hız hemde çıktı anlamında farklı sonuçlar üretiyorlar.
-Dependency Parsing annotator alternatifleri
--parse
--depparse
-Dependency Label listesi ve açıklamalar
-Performans
-Diğer Konular
annotator (fiil) : To furnish (a literary work) with critical commentary or explanatory notes;
annotator (isim): a commentator who writes notes to a text
annotation (isim): a note added in explanation, etc, esp of some literary work.
Doğal dil işlemede dependency parsing (bağımlı / bağlantılı eşleştirme), cümledeki sözcük diziminin yapısı ve sözcükler arasındaki ilişkiyi tanımlama işlevi görür.
Örnek olarak subject-object ilişkisi ya da adjectival modifier.
Gösterim şekli : labelName(GovernorWord, DependentWord)
Stanford Core NLP dependency parsing için iki farklı annotator sunuyor: parse ve depparse.
Bu nedenle hem hız hemde çıktı anlamında farklı sonuçlar üretiyorlar.
-Dependency Parsing annotator alternatifleri
--parse
--depparse
-Dependency Label listesi ve açıklamalar
-Performans
-Diğer Konular
21 Ocak 2018 Pazar
Azure Web App Service üzerinde SpaCy (veya diğer Python native module) kurulumu
Azure App Service üzerinde Python ile geliştirilmiş uygulamayı çalıştırabilmek için:
-İstenirse güncel Python extension kurulumu (3.4 mevcut)
-Eğer geliştirilen uygulama "native module" kullanıyorsa gerekli çevrim işleminin yapılması (Windows App Service üzerinde çalışabilmesi için)
Aşağıdaki açıklamalarda Azure Web App Service ortamına bir Cython native compiler'a ihtiyaç duyan Python paketi olan spaCy NLP kurulumu anlatılmakta. Aynı yöntem ile diğer compiler kullanan Python paketleri kurulumu da yapılabilir.
Ön bilgi
Azure App Service üzerinde Python 3.4 kurulu geliyor. Uygulama ayarlarından açık konuma getirilip kullanılabilir.
Baştan sonra Git üzerindeki hazır bir örnek uygulamayı Azure App Service de çalışır hale getirme örneği:
-"Deployment user" oluşturma
-"Resource Group" oluşturma
-"App Service Plan" oluşturma
-Uygulamayı oluşturma
-Git üzerinden Azure'daki uygulamaya kurulum
Kaydol:
Kayıtlar (Atom)